Kombinasyon yapay zeka ve kaydettikleri veriler etkinlik izleyici bize etkilenenleri tespit etmenin yollarını verir. Covid ama hala hiçbir belirti yok!
Onun salgını Kovid-19 virüsün ilk ortaya çıkışından bu yana iki buçuk yıl geçmesine rağmen dünya çapında devam ediyor ve var. Bununla birlikte, aşıların bulunmasından sonra bile, savunmasız gruplar ve yaşlılar için her zaman bir risk varken virüs devam eder ve yayılır. Maske kullanımı ve profilaksi ile birlikte hastalık tespiti devam ediyor ve önemlidir. İdeal olan, virüse yakalanıp kapılmadığını mümkün olduğunca çabuk bilmektir. Ancak bu her zaman mümkün değildir, çünkü görünür semptomlar ilk saldırıdan günler sonra ortaya çıkar ve bu süre zarfında taşıyıcı virüsü bilmeden iletir.
Ancak şimdi teknoloji, ilk görünür semptomlar ortaya çıkmadan ve kişinin kendisi farkına varmadan çok önce virüs bulaşmasını tespit etmeyi mümkün kılabilir. Araştırmacılar tarafından geliştirilen teknoloji, yapay zeka sistemini tek bir yapay zeka ile birleştiriyor. aktivite izleyici veya akıllı saat, onu tespit etmek Kovid-19 Saldırının ilk aşamalarından iyileşmenin son aşamalarına kadar insan vücudundaki yayılmasının tüm aşamalarında. Amaç, her birimizin enfekte olup olmadığımızı bilmemiz ve erkenden diğer insanlarla temastan kaçınarak kendimizi izole edebilmemizdir.
Araştırmacılar, izleyicilerin aldığı ölçümlerde, semptomlar ortaya çıkmadan önce Covid-19'u tespit etmek için bir algoritma geliştirmek için kullanılabilecek değişiklikler olup olmadığını görmek istedi. Bu amaçla buldukları 1163 gönüllü, herkes 51 yaşın altında, belirli bir bileziği takmayı kabul eden (AVA Doğurganlık Takibi) Uyku esnasında. Cihaz her 10 saniyede bir veri kaydediyor ve en az 4 saat kesintisiz uyku gerektiriyor ve uyandıktan sonra verileri bir akıllı telefonla senkronize ediyor. Aslında gönüllüler, alkol, ilaç ve hatta uyuşturucu gibi veriler üzerinde etkisi olabilecek herhangi bir olayı kaydetmek için uygun bir uygulama kullanırken, olası Covid-19 semptomlarını da kaydetme yeteneğine sahiptiler. Ayrıca, tüm gönüllüler düzenli olarak hızlı testler, şüpheli semptomları olanlar da yapmak zorunda kaldılar. PCR testi. Son olarak, tüm gönüllüler yaş, cinsiyet, sigara içip içmedikleri, kan grubu, çocuk sayısı, aşı olup olmadığı ve virüs pozitif kişilerle temas edip etmedikleri gibi kişisel bilgileri sundular.
Çalışmanın sonuçları, bilezik tarafından kaydedilen verilerin, virüsün kuluçkalanması, semptomatik öncesi evre, semptomatik evre ve ayrıca iyileşme sırasında farklı olan tüm ölçümlerde önemli değişiklikler gösterdiğini gösterdi. Ortalama olarak, semptomları Kovid-19 sürdüler 8,5 günler. Ancak çalışma, Covid'in kendisiyle değil, hastalığı tahmin etme yeteneği ile ilgiliydi. Bu nedenle araştırmacılar, onu kullanarak yapay zeka sistemini eğittiler. Kaydedilen verilerin %70'i, gönüllülerden veri kaydetmeye devam ederken. Sistem bunu tespit edebildi sonraki enfeksiyonların %73'ü ve aslında görünür semptomların ortaya çıkmasından 2 gün önce.
Araştırmacılar, nispeten genç olan ve bu nedenle şiddetli semptomlara sahip olma olasılığı daha düşük olan nispeten küçük bir insan örneğine dayandıklarından, sonuçlarının tekrarlanamayacağını kabul ediyorlar. Kovid-19, hepsi aynı milliyetten ve aynı bölgedendi. Bununla birlikte, teknolojinin kombinasyonunun olduğu açıktır. takılabilir aksesuarlar yapay zeka sistemleri ile kişiselleştirilmiş tıp üzerinde büyük bir etkisi olabilir ve görünür (veya elle tutulur) semptomları beklemekten çok daha doğru bir şekilde hastalıkları ve virüsleri tespit edebilir.
Bu teknolojinin geleceği parlak görünüyor. Artık herkesin, kullanıcının hayati bilgilerini kaydeden ve vücudunun nasıl çalıştığına dair doğru bir model oluşturmuş bir cihaza sahip olması mümkün. Şimdi araştırmacılar, hayati elementlerin ölçümlerindeki küçük dalgalanmaları tespit etme ve bunları bilinen (veya o sırada bilinmeyen) hastalıklar ve enfeksiyonlarla eşleştirme olasılığının da olduğunu kanıtlıyor.
Yapay zekanın önlemede de devrim yaratması bekleniyor!
takip etmeyi unutmayın Xiaomi-miui.gr at Google Haberler tüm yeni yazılarımızdan hemen haberdar olmak için! Ayrıca RSS okuyucu kullanıyorsanız bu bağlantıyı takip ederek sayfamızı listenize ekleyebilirsiniz >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Bizi takip edin Telegram Böylece her haberimizi ilk öğrenen siz olursunuz!
